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Análisis Numérico

Licenciatura en Matemática – Primer Cuatrimestre 2023


Novedades

28/6: agregamos el enunciado del TP5

26/6: Consultas. Ariel: jueves 29/6, 8 hs; Cecilia: viernes 30/6, 8 hs
1/6: beamer sobre cuadrados mínimos
30/5: agregamos el enunciado del TP4 con su fecha de presentación
23/5: agregamos el enunciado del TP3 con su fecha de presentación y una selección de ejercicios de la Práctica 7
15/5: agregamos la demostración de convergencia del método de Regula-Falsi
1/5: Beamer sobre descomposición QR
3/3: Las clases comienzan el martes 7/3


Docentes

Cecilia Penessi
Ariel Lombardi


Horarios y aulas

Martes 7:30 a 10:30, aula 32
Jueves 7:30 a 9:30, aula 34
Viernes 7:30 a 9:30, aula 16


Prácticas

Usaremos el software GNU Octave que puede descargarse desde aquí.


Parciales – Modalidad de Aprobación

Para aprobar la asignatura se deberán aprobar los dos parciales o sus recuperatorios y un trabajo práctico. 

Fechas de parciales:

  • Primer parcial: martes 2 de mayo
  • Segundo parcial:  viernes 23 de junio
  • Presentación de TP3: viernes 02 de junio (aula 16)
  • Presentación de TP4semana del 13 de junio
  • Presentación y entrega de TP5: fecha a acordar

Correlativas

CE7 Programación – LM5 Ecuaciones Diferenciales I – LM6 Análisis Real


Bibliografía

  • R.G. Durán, S. Lassalle, J. Rossi. Elementos de Cálculo Numérico. Universidad de Buenos Aires. 
  • J.W. Demmel. Applied numerical linear algebra. SIAM, Philadelphia, 1997.
  • D. Kincaid, W. Cheney, Análisis Numérico: Las matemáticas del cálculo científico Addison-Wesley, 1994.
  • G.E. Forsythe, M.A. Malcolm, C.B. Moler, “Computer Methods for Mathematical Computations”, Prenticer Hall, 1977.
  • Ll. Trefethen, D. Bau, «Numerical Linear Algebra», SIAM, Philadelphia, 1997.

Programa

Programa Sintético

Aritmética de punto flotante. Solución de ecuaciones no lineales: métodos de bisección, método de Newton y punto fijo. Normas y condicionamiento de matrices. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales, métodos directos e iterativos. Aproximación de autovalores. Aproximación de funciones por polinomios y mínimos cuadrados. Integración numérica. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias: métodos de Euler, Taylor y Runge-Kutta, métodos multipaso.

Programa Analítico

A completar

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