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Análisis Numérico

Licenciatura en Matemática – Primer Cuatrimestre 2024


Novedades

1/3: Las clases comienzan el martes 5/3 a las 8 hs en aula 32
21/4: están disponibles los TP 1 y 2


Docentes

Cecilia Penessi
Ariel Lombardi


Horarios y aulas

Martes 8 a 10:30, aula 32
Jueves 8 a 10, aula 34
Viernes 8 a 10:30, aula 16


Prácticas

  • Práctica 1. Aritmética de punto flotante
  • Práctica introducción a Octave (material extraído del curso Elementos de Cálculo Numérico del DM-UBA)
  • Practica 2. Normas y condición 
  • Práctica 3. Métodos iterativos para sistemas lineales
  • Práctica 4. Aproximación de autovalores
  • Práctica 5. Ecuaciones no lineales
  • Práctica 6. Interpolación
  • Práctica 7Descomposiciones SVD y QR
  • Práctica 8. Cuadrados mínimos
  • Práctica 9. Integración numérica
  • Práctica 10. Métodos numéricos para problemas de valores iniciales

Usaremos el software GNU Octave que puede descargarse desde aquí.


Parciales y TPs – Modalidad de Aprobación

Para aprobar la asignatura se deberán aprobar los dos parciales o sus recuperatorios y los trabajos prácticos. 

Fechas de parciales:

  • Primer parcial: viernes 3 de mayo
  • Segundo parcial:  viernes 7 de junio
  • Recuperatorio: viernes 14 de junio

Trabajos prácticos:

  • TP1, presentar antes del 17/5
  • TP2, presentar antes del 17/5

Correlativas

CE7 Programación – LM5 Ecuaciones Diferenciales I – LM6 Análisis Real


Bibliografía

  • R.G. Durán, S. Lassalle, J. Rossi. Elementos de Cálculo Numérico. Universidad de Buenos Aires. 
  • J.W. Demmel. Applied numerical linear algebra. SIAM, Philadelphia, 1997.
  • D. Kincaid, W. Cheney, Análisis Numérico: Las matemáticas del cálculo científico Addison-Wesley, 1994.
  • G.E. Forsythe, M.A. Malcolm, C.B. Moler, “Computer Methods for Mathematical Computations”, Prenticer Hall, 1977.
  • Ll. Trefethen, D. Bau, «Numerical Linear Algebra», SIAM, Philadelphia, 1997.

Programa

Programa Sintético

Aritmética de punto flotante. Solución de ecuaciones no lineales: métodos de bisección, método de Newton y punto fijo. Normas y condicionamiento de matrices. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales, métodos directos e iterativos. Aproximación de autovalores. Aproximación de funciones por polinomios y mínimos cuadrados. Integración numérica. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias: métodos de Euler, Taylor y Runge-Kutta, métodos multipaso.

Programa Analítico

A completar

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