... acoplados.[*]
En futuros párrafos se hará una descripción in extenso de este enfoque
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
...$ X_j(.)$[*]
Se refiere a la acción de permutar las celdas y sus acoplamientos asociados
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
... arm\'onico[*]
En que cada intervalo de tiempo es un valor definido
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
... diferentes.[*]
Cabe recordar que los subíndices asociados a los acoplamientos guardan relación con la convención sobre las extremidades que se ha mencionado antes en el párrafo I
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
...$ \tau$[*]
En este caso definimos como $ \tau$ al desplazamiento de las componentes en la serie temporal de datos. Esto corresponde a un número entero cuyo valor por unidad es de 0.05 u.t.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
... estoc\'astico.[*]
Ya que la correlación es análoga a $ C(\tau)\sim\tau^{-2+2\,\alpha}$ diferente al valor $ \alpha=0.5$ que indica la presencia de estocasticidad, lo cuál corresponde a $ C(\tau)\sim e^{-\frac{\tau}{\tau_0}}$.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
... sinusoidal[*]
$ \alpha=2$ para el caso de señales sinusoidales
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
1