Programa Sintético

• Programa Sintético
  1. Proceso de Producción de Señales de Voz
     
     1. Nociones básicas de Fonética castellana.
     2. Teoría acústica de producción de sonidos.
     3. Modelos prácticos del tracto vocal para análisis y síntesis de voz. Modelo lineal del tracto vocal: Modelo LPC (Linear Predictive Coding).
  2. Proceso de Percepción de Señales de Voz
     
     1. Anatomía y fisiología del oído.
     2. Mecanismo de Percepción de sonidos.
     3. Aplicación del conocimiento sobre percepción en el procesamiento de voz.
  3. Representación de Voz en los dominios temporal y frecuencial
     
     1. Oscilogramas
     2. Espectros
     3. Espectrogramas
  4. Diseño de Filtros Digitales
     
     1. Sistemas Lineales Estacionarios como filtros selectivos en frecuencia
     2. Características de los filtros ideales
     3. Características de los filtros prácticos
     4. Diseño de Filtros FIR: Diseño de filtros FIR de fase lineal por el método de Muestreo en Frecuencia; Diseño de filtros FIR de fase lineal usando ventanas; Diseño de filtros FIR inversos por el método de Mínimos Cuadrados
     5. Diseño de Filtros Digitales IIR a partir de filtros analógicos mediante la aproximación de derivadas
  5. Técnicas de Análisis en los dominios temporal y frecuencial
     
     1. Análisis localizado (medidas temporales) -Extracción de característica
     2. Análisis espectral
     3. Cepstrum
     4. Estima de la frecuencia fundamental
     5. Análisis con Bancos de Filtros
     6. Análisis con Codificación Predictor lineal
  6. Procesamiento en Tiempo Real usando DSP
     1. Principales características del C6713 DSP Starter Kit (DSK).
        1. El Procesador Digital de Señales TMS320C6713
        2. Code Composer Studio
        3. Ejemplos de Programación
        4. Entrada y Salida al DSK
        5. Arquitectura y set de instrucciones del Procesador C6x
     2. Implementación de Filtros FIR
     3. Implementación de Filtros IIR
     4. Aplicaciones en Síntesis de voz con modelo LPC
     5. Aplicación en generación de efectos de audio (Eco, reverberación, etc.)
  7. Codificación de la Voz
     
     1. Cuantificación
     2. Codificación de forma de onda en el tiempo.
     3. Cuantificación escalar / vectorial
     4. Codificación en el dominio de la frecuencia.
     5. Codificadores híbridos.
     6. Codificadores de baja y muy baja velocidad.
  8. Reconocimiento de Voz
     
     1. Paradigmas de Reconocimiento de Voz
        1. Técnicas de Comparación de patrones - Medidas de Distorsión Espectral - Incorporación de caraterísticas espectrales dinámicas - Normalización.
        2. Enfoque acústico-fonético
        3. Enfoque de Inteligencia Artificial
     2. Diseño e implemetación de sistemas de reconocimiento de voz
     3. Teoría e Implementación de Modelos Ocultos de Markov (HMM) - Uso para reconocimiento de palabra aislada.
  9. Identificación/Verificación de Locutor.
  10. Implementación en Tiempo Real de Sistemas de Reconocimiento de habla/locutor