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Notas de Clase

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• Fundamentos
  • Transparencias(PDF)
  • Imágenes(rar)
  • Script Matlab (archivo .m)
• Transformación de Imágenes y Filtrado Espacial
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes(zip)
• Modelo Lineal de Borrosidad de Imagen
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes (tif)
• Filtrado en el Dominio Frecuencial
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes(zip)
  • Funciones Matlab (zip)
  • Ejemplo: Filtro rechaza banda en el dominio frecuencial (rar)
• Restauración de Imágenes
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes(zip)
  • Funciones Matlab (zip)
• Procesamiento de Imágenes Color
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes(zip)
  • Funciones Matlab (zip)
• Introducción a Python
  • Transparencias (PDF)
  • Imágenes(zip)
  • Ejemplos Python (zip)
• Análisis Morfológico
  • Transparencias (PDF)
• Clasificador de Mínima Distancia - Algoritmo de Clustering K-means
  • Transparencias (PDF)
  • Presentación PPT (ppt)
• Detección de bordes - Segmentación
  • Transparencias (PDF)
• Representación - Descriptores
  • Transparencias (PDF)
• Clasificador con Máquinas de Vectores Soporte (SVM)
  • Transparencias (PDF)
  • Ejemplo de Clasificador SVM (Script Matlab). El ejemplo utiliza el SVM-KM Toolbox, que puede descargarse desde aquí.
  • Ejemplo Clasificación de Dígitos Manuscritos usando SVM (Script Matlab).

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Problemas Propuestos

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• Ejemplo Halftoning: aquí.
• Ejemplo Segmentación y clasificación de células: aquí, imagen .
• Ejemplo Localización de una letra en un texto: aquí, imagen texto, imagen letra.
• Ejemplo Segmentación imagen de granos de arroz : aquí (Script Matlab).
• Ejemplo Segmentación imagen de cromosoma : aquí (Script Matlab).

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Trabajos Prácticos

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• Trabajo Práctico No. 1
  • Guía del TP1: PDF
  • Imágenes Problema 1: patente_1_blur.jpg, patente_2_blur.tif, patente_3_blur.tif
  • Imagen Problema 2: Imagen_con_detalles_escondidos.tif
  • Imagen Problema 3: noisy_peppers.png
  • Script Matlab del Problema 4: ejemplo_cargar_y_reproducir_mp4.m
  • Video del Problema 4: Man_walking_with_green_screen_background.mp4
  • Fecha de Entrega de Informe: A definir.
  • Envio de Informe: Enviar Informe en formato PDF a: dip.eie.fceia@gmail.com. El nombre del archivo deberá ser de la forma: ApellidoIntegrante1_ApellidoIntegrante2_TP1.pdf
• Trabajo Práctico No. 2
  • Guía del TP2: PDF
  • Imagen Problema 1: letras_2.tif
  • Imagen Problema 2: monedas.jpg
  • Imágenes Problema 3: Patentes.zip
  • Fecha de Entrega de Informe: A definir.
  • Envio de Informe: Enviar Informe en formato PDF a: dip.eie.fceia@gmail.com. El nombre del archivo deberá ser de la forma: ApellidoIntegrante1_ApellidoIntegrante2_TP2.pdf
• Propuestas de Trabajo Final
  1. Trabajo Final: Siguiendo a la maleta rosa
     • Guía del TP: PDF
     • Video: maleta.mp4
  2. Trabajo Final: Cinco Dados
     • Guía del TP: PDF
     • Videos: tirada_1.mp4, tirada_2.mp4, tirada_3.mp4, tirada_4.mp4
  3. Trabajo Final: Reconocimiento Optico de Caracteres (OCR)
     • Guía del TP: PDF
     • Imágenes: Imágenes_OCR.zip
  4. Trabajo Final: Detección de carril
     • Guía del TP: PDF
     • Selección de ROI: .py
     • Videos:
       • video 1 (.mp4)
       • video 2 (.mp4)

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Videos de Clases - Cursado 2021

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• Puede acceder a los videos desde aquí.

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NB: La mayor parte de las imágenes de las Notas de Clase son las originales del libro Digital Image Processing using Matlab de R. Gonzalez, R. Woods, y S. Eddins, Pearson Prentice Hall, 2004, que están disponibles públicamente para los usuarios del libro.

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