Resumen: Las simulaciones tradicionales del flujo del agua subterránea y del transporte de contaminantes dentro de la misma propagan la información en la dirección corriente abajo, hacia adelante en el espacio, y hacia el futuro. Con este tipo de simulación, podemos calcular el efecto de una fuente (de agua o de contaminación) en el estado futuro del sistema en todos los receptores corrientes abajo de la fuente. Por ejemplo, podemos simular el transporte de la contaminación desde una sola fuente puntual hacia muchos pozos corriente abajo. Sin embargo, en muchas situaciones, tenemos información sobre el estado del sistema en un solo receptor (por ejemplo, el nivel del agua en un pozo, o la concentración de un contaminante en un pozo), pero la ubicación de la fuente es desconocida. En esta situación, podemos usar simulaciones tradicionales para identificar la fuente, pero tendríamos que hacer una simulación tradicional para cada fuente potencial, lo que sería ineficiente. Es en esta situación donde el método “adjoint” se torna eficiente. Una simulación “adjoint” propaga la información contracorriente, hacia atrás en el espacio, y hacia el pasado, desde un solo receptor a muchas fuentes posibles. Con solamente una simulación “adjoint”, podemos obtener información sobre cada fuente posible. En esta presentación, describiré la teoría del método “adjoint”, y mostraré varias aplicaciones de este método, incluyendo la identificación de la fuente de contaminación en un acuífero, la estimación del agotamiento de un río como resultado del bombeo desde un pozo en un acuífero adyacente, y la delineación de una zona de captura alrededor de un pozo.
Disertante: Dra. Roseanna Neupauer. Departamento de Ingeniería Civil, Ambiental y Arquitectura. University of Colorado Boulder. Fecha: JUEVES 16 DE JUNIO DE 2016
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