¿Qué hacemos?

Numerosos y diversos problemas de optimización de recursos, ligados a situaciones reales, pueden ser formulados como problemas de optimización combinatoria. La mayoría de ellos son problemas muy complejos de resolver, pertenecientes a la clase de problemas NP-difíciles. Sin embargo, la necesidad práctica de su resolución en forma exacta o aproximada ha dado un gran impulso al estudio estructural de los mismos. En este sentido, desde el punto de vista teórico, el enfoque poliedral y la teoría de grafos han aportado en forma similar en la descripción estructural de los problemas y la resolución de conjeturas del área. En términos prácticos, estos estudios han contribuido al diseño y mejora de algoritmos específicos.

Los desarrollos de este grupo se enmarcan en el estudio teórico estructural de diferentes problemas de optimización combinatoria y su aplicación al desarrollo de algoritmos para su resolución.

¿Quiénes somos?

Novedades

Explorando secuenciabilidad de grupos: Charla de Adrián Pastine 📚 🔍

8 de agosto de 2024 - El Dr. Adrián Pastine, investigador del CONICET y profesor de la Universidad Nacional de San Luis, compartió sus conocimientos sobre secuenciabilidad de grupos en una increíble charla.

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Participación destacada de nuestro grupo en ISCO 2024 👏🇮🇨

17 de julio de 2024 - Nuestro grupo de Optimización Combinatoria presentó tres trabajos en el ISCO 2024 en Tenerife, del 22 al 24 de mayo. La Dra. Mariana Escalante, quien asistió al simposio, también colaboró con la Dra. Annegret Wagler en Francia antes del evento, fortaleciendo nuestras investigaciones y lazos académicos.

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Nuestros nuevos becarios postdoctorales: Tito y Mauro 🎉 💫

4 de julio de 2024 - Nos enorgullece anunciar que Mauro Lucci y Alberto Ferrari han recibido la Beca Postdoctoral de CONICET. Felicitamos a ambos por este logro y les deseamos éxito en sus investigaciones.

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Lara en Eslovenia: Una Breve Estancia de Investigación en la Universidad de Primorska 🛫 🇸🇮

3 de julio de 2024 - Nos complace anunciar que Lara Fernández ha viajado a Koper, Eslovenia, para una breve estancia de investigación en la Universidad de Primorska. Le deseamos éxito en su investigación y una fructífera estancia. ¡Adelante, Lara!

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Mauro, nuevo doctor en Ciencias de la Computación 🎓🚚

7 de junio de 2024 - Es un placer anunciar que Mauro Lucci defendió con éxito su Tesis Doctoral sobre ruteo de vehículos y planificación de tripulaciones. Felicitamos a Mauro por este logro y le deseamos éxito en sus futuros proyectos.

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Proyectos

  • Análisis de la complejidad computacional de problemas de optimización combinatoria y diseño de algoritmos para su resolución
    PICT-2020-SERIEA-03032 • Agencia I+D+i • 2021 - 2024 • Investigadora responsable: Graciela Nasini.
  • Algoritmos, estudio estructural de grafos y enfoque poliedral de problemas de optimización combinatoria
    PIP 0227 • Conicet • 2022 - 2024 • Investigadora titular: Mariana Escalante.
  • Abordajes teóricos y prácticos de problemas de Optimización Combinatoria y sus aplicaciones
    PIP 1900/20 • Conicet • 2021 - 2023 • Investigador titular: Pablo Torres.
  • Estudio de la complejidad computacional de una nueva variante del problema de dominación en grafos
    PID 80020220700042UR • Universidad Nacional de Rosario • 2023 - 2026 • Directora: Valeria Leoni.
  • Variaciones del Problema de Dominación y Empaquetamiento Generalizado en grafos
    PID 800202103000068UR • Universidad Nacional de Rosario • 2022 - 2025 • Director: Pablo Torres.
  • Problemas de optimización combinatoria: análisis de estructuras en grafos, estudio poliedral y diseño de algoritmos
    PID 80020210200006UR • Universidad Nacional de Rosario • 2022 - 2025 • Directora: Mariana Escalante.