¿Qué hacemos?

Numerosos y diversos problemas de optimización de recursos, ligados a situaciones reales, pueden ser formulados como problemas de optimización combinatoria. La mayoría de ellos son problemas muy complejos de resolver, pertenecientes a la clase de problemas NP-difíciles. Sin embargo, la necesidad práctica de su resolución en forma exacta o aproximada ha dado un gran impulso al estudio estructural de los mismos. En este sentido, desde el punto de vista teórico, el enfoque poliedral y la teoría de grafos han aportado en forma similar en la descripción estructural de los problemas y la resolución de conjeturas del área. En términos prácticos, estos estudios han contribuido al diseño y mejora de algoritmos específicos.

Los desarrollos de este grupo se enmarcan en el estudio teórico estructural de diferentes problemas de optimización combinatoria y su aplicación al desarrollo de algoritmos para su resolución.

¿Quiénes somos?

Novedades

Proyectos

  • Análisis de la complejidad computacional de problemas de optimización combinatoria y diseño de algoritmos para su resolución
    PICT-2020-SERIEA-03032 • Agencia I+D+i • 2021 - 2024 • Investigadora responsable: Graciela Nasini.
  • Algoritmos, estudio estructural de grafos y enfoque poliedral de problemas de optimización combinatoria
    PIP 0227 • Conicet • 2022 - 2024 • Investigadora titular: Mariana Escalante.
  • Abordajes teóricos y prácticos de problemas de Optimización Combinatoria y sus aplicaciones
    PIP 1900/20 • Conicet • 2021 - 2023 • Investigador titular: Pablo Torres.
  • Estudio de la complejidad computacional de una nueva variante del problema de dominación en grafos
    PID 80020220700042UR • Universidad Nacional de Rosario • 2023 - 2026 • Directora: Valeria Leoni.
  • Variaciones del Problema de Dominación y Empaquetamiento Generalizado en grafos
    PID 800202103000068UR • Universidad Nacional de Rosario • 2022 - 2025 • Director: Pablo Torres.
  • Problemas de optimización combinatoria: análisis de estructuras en grafos, estudio poliedral y diseño de algoritmos
    PID 80020210200006UR • Universidad Nacional de Rosario • 2022 - 2025 • Directora: Mariana Escalante.